Rivedi il Webinar gratuito e scopri quali sono i principi del Machine Learning e come tale pratica sia implementata all’interno dello stack Elastic.

Machine Learning, cos’è?

Oggi le aziende producono in continuazione enormi moli di dati complessi e in continuo aggiornamento che rendono quasi impossibile l’individuazione in tempo reale di problemi legati all’infrastruttura, di errori o di problematiche di business attraverso l’utilizzo di appositi controlli o il monitoraggio manuale di dashboard.

Il Machine Learning risolve queste questioni, in quanto utilizza metodi matematico-computazionali per apprendere informazioni direttamente dai dati e prendere decisioni sulla base delle stesse senza bisogno (o quasi) di un intervento manuale.

Le funzionalità di Machine Learning di Elastic, in particolare, modellano automaticamente e in tempo reale il comportamento dei dati salvati (tendenze, periodicità e altro) per identificare i problemi più rapidamente, semplificare l'analisi delle cause principali degli stessi e ridurre i falsi positivi.

AGENDA

L’Agenda del webinar è la seguente, e vedrà una prima parte più “introduttiva” seguita da una seconda parte più “interattiva”, con una Live DEMO della soluzione e di alcune specifiche funzionalità:

• Fondamenti di machine learning
• L'implementazione nello stack Elastic
• Metriche ricavabili e loro tipologie, bucket span, funzioni di analisi, influencer, detector
• Analisi delle metriche con l'Anomaly Explorer
• Machine learning e APM

Registrati e vedi la registrazione per approfondire questi argomenti.

Chi è lo Speaker del Webinar?

Il Webinar è tenuto da Alessandro Menti, DevOps Engineer & Elastic Expert at Kiratech.